A statistical concept that describes a scenario where two or more variables are highly correlated, affecting the validity of regression models.

एक सांख्यिकीय अवधारणा जो यह वर्णित करती है कि जब दो या दो से अधिक चर अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं, तो यह पुनरग्रहीय मॉडलों की वैधता को प्रभावित करता है।

English Usage: The colinearity hypothesis suggests that the model may produce unreliable estimates if the predictor variables are highly correlated.

Hindi Usage: कोलिनेरिटी परिकल्पना का सुझाव है कि यदि प्रेडिक्टर चर अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं, तो मॉडल अस्थिर अनुमान उत्पन्न कर सकता है।